Rizika AI: Klíčová opatření pro kyberbezpečnost

Rizika AI a preventivní opatření

Umělá inteligence (AI) představuje pro společnosti obrovské příležitosti k inovaci produktů, zefektivnění obchodních modelů, zvýšení produktivity a snížení nákladů prostřednictvím automatizace. Cloudové modely AI od poskytovatelů, jako jsou Microsoft, Google a Amazon, se staly nedílnou součástí podnikových operací i každodenního života. Jak se vývoj AI zrychluje, zdá se, že její potenciál je bezmezný, což udržuje nadšení kolem jejích možností.

Vedle příležitostí však AI přináší i významná rizika. Tato rizika, pokud nejsou řešena, mohou ohrozit samotnou existenci společností, zejména pokud kyberzločinci využívají AI k provádění útoků, které ohrožují IT systémy nebo získávají citlivá data. Proaktivní snižování rizik je zásadní zejména v odvětvích kritické infrastruktury, jako je energetika, finance, zdravotnictví a veřejná správa. Investice do nástrojů kybernetické bezpečnosti s podporou AI se stávají nezbytnými pro účinné potírání těchto hrozeb.

Níže se zabýváme klíčovými riziky souvisejícími s AI a uvádíme preventivní opatření, která mohou IT manažeři přijmout k ochraně svých organizací.

Klíčová rizika kybernetické bezpečnosti v oblasti AI pro společnosti

1. Automatizované a škálovatelné kybernetické útoky
   AI umožňuje útočníkům provádět kybernetické útoky s větší rychlostí, přesností a rozsahem. Algoritmy poháněné umělou inteligencí mohou například automaticky identifikovat a využívat zranitelnosti v sítích a systémech, což vede k nárůstu počtu zneužití nultého dne nebo rychle se šířících phishingových kampaní.
2. Phishing a sociální inženýrství řízené umělou inteligencí
   Kyberzločinci využívají umělou inteligenci k vytváření realistických phishingových e-mailů a schémat sociálního inženýrství. Pomocí zpracování přirozeného jazyka (NLP) mohou útočníci své pokusy personalizovat analýzou aktivit obětí na sociálních sítích nebo firemní komunikace, což ztěžuje rozlišení mezi legitimními a podvodnými zprávami.
3. Technologie deepfake pro podvody a poškození pověsti
   AI usnadňuje vytváření deepfakes - zmanipulovaných videí, zvuků nebo obrázků, které vypadají autenticky. Ty lze zneužít k podvodným činnostem, například k vydávání se za vedoucí pracovníky za účelem zahájení neoprávněných transakcí nebo k šíření nepravdivých informací s cílem poškodit pověst společnosti.
4. Malware a ransomware založený na umělé inteligenciMalware poháněný umělou inteligencí se může přizpůsobit tak, aby obešel tradiční bezpečnostní opatření. Takový malware dynamicky upravuje své strategie, aby se vyhnul detekci a využíval komplexní zranitelnosti, což představuje výzvu pro stávající systémy IT bezpečnosti.
5. Útoky na systémy s umělou inteligencí
   Organizace využívající umělou inteligenci čelí riziku, že se jejich systémy stanou terčem útoků. Útoky útočníků například zahrnují podávání zmanipulovaných vstupů modelům umělé inteligence, které způsobují nesprávná rozhodnutí nebo poruchy systému. V kritických odvětvích, jako je zdravotnictví, energetika nebo finance, mohou mít tyto útoky katastrofální následky.

Tři preventivní opatření k řešení hrozeb ze strany AI

1. Zavedení infrastruktury kybernetické bezpečnosti s podporou AI. Využití AI v oblasti kybernetické bezpečnosti je účinným způsobem, jak čelit hrozbám založeným na AI. Inteligentní bezpečnostní systémy mohou: Tyto systémy však vyžadují nepřetržité monitorování a správu kvalifikovanými IT odborníky, aby byla zajištěna jejich účinnost.
   
   - Detekovat anomálie v síťovém provozu a chování uživatelů v reálném čase.
   - Identifikovat phishing a škodlivý obsah pomocí analýzy založené na chování.
   - Učit se z minulých útoků a dynamicky se přizpůsobovat novým hrozbám.
2. Pravidelné školení zaměstnanců. Zaměstnanci zůstávají nejslabším článkem kybernetické bezpečnosti. Pravidelná školení jsou nezbytná pro zvýšení povědomí o potenciálních hrozbách. Mezi klíčová témata školení patří: Informovaní a ostražití zaměstnanci hrají zásadní roli v prevenci úspěšných útoků.
   
   - Rozpoznávání phishingových e-mailů a podezřelého chování.
   - Přijetí bezpečných postupů, jako je používání silných hesel a vícefaktorové ověřování (MFA).
   - Opatrné zacházení s citlivými informacemi, zejména v reakci na neočekávané požadavky.
3. Důsledná hygiena IT a testování protiútoků. Udržování důkladné hygieny IT je klíčové. Pravidelné vyhodnocování a aktualizace pomáhají odstranit bezpečnostní mezery. Mezi doporučená opatření patří např:
   
   - Rychlé záplatování softwaru a systémů.
   - Zabezpečení vlastních modelů umělé inteligence proti manipulaci.
   - Simulování scénářů útoků pro testování odolnosti systémů AI a proaktivní řešení zranitelností.

Řešení širších rizikových faktorů AI

1. Stínové IT a rozrůstání cloudu
   Neschválené cloudové nástroje AI mohou vytvářet bezpečnostní zranitelnosti. Ke zmírnění rizik spojených se stínovým IT a rozrůstáním cloudu je nutné centralizované zadávání zakázek a mechanismy řízení přístupu.
2. Zabezpečení dat a dodržování předpisů
   Společnosti musí zajistit, aby citlivá data byla dostatečně chráněna. Mnoho organizací převádí kritická data z cloudu zpět do lokálních systémů, aby si zachovaly kontrolu a splnily přísné bezpečnostní standardy.
3. Správa licencí
   Správa tisíců softwarových licencí se může stát bezpečnostním rizikem. Efektivní správa licencí snižuje zranitelnost a náklady. Zkoumání sekundárního trhu se softwarem nabízí další výhody, jako jsou úspory nákladů a vyšší udržitelnost.

Využijte výhod odbornosti společnosti PREDNY SLM v oblasti použitého softwaru

Společnost PREDNY SLM, přední český poskytovatel použitého softwaru pro veřejný sektor, nabízí podnikům a veřejným institucím širokou škálu nákladově efektivních, právně vyhovujících a udržitelných softwarových řešení. Mezi výhody spolupráce se společností PREDNY SLM patří:

• Úspora až 80 % nákladů na licence ve srovnání s novými verzemi.
• Transparentní a auditovatelné procesy získávání licencí prostřednictvím SWTP  portálu.
• Odborné znalosti v oblasti rozsáhlých projektů IT infrastruktury.
• Příspěvek k udržitelnosti prostřednictvím aktivní účasti na oběhovém hospodářství.

Díky rozsáhlým zkušenostem společnosti PREDNY SLM mohou firmy optimalizovat správu softwaru a zároveň zvýšit bezpečnost a udržitelnost.

----

Pochopením rizik spojených s umělou inteligencí a zavedením nastíněných opatření se mohou společnosti účinně bránit novým hrozbám a odpovědně využívat umělou inteligenci k podpoře inovací a růstu.